关联规则数据挖掘在读者决策采购中的应用研究

• 作者: 吴笑兰
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 读者决策采购
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 科技信息管理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: G253.1|TP311
• 字数: 3086字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对读者借阅历史数据的关联规则挖掘,从图书类目和借阅周期两个维度挖掘出了读者对图书馆纸质图书的偏好规律,从而可以为图书采购提供决策支持,提高馆藏图书利用率,提升读者满意度.