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摘要:
很多先进的机器视觉和图像处理技术应用于单目视觉里程计设计中,其中包括特征点提取技术、特征点匹配技术、运动参数估计等.影响里程计精确定位的关键因素之一为图像特征点提取与匹配.介绍了一种可行的单目视觉里程计设计方法,通过特征提取、特征匹配以及运动估计得出运动方向和距离等信息.
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一种改进SURF算法的单目视觉里程计
单目视觉里程计
SURF算法
Kinect传感器
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于SIFT算法的单目视觉里程计设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 导航 里程计 单目视觉 图像特征点提取与匹配 运动估计
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP319
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162390
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迅 武汉工程大学计算机科学与工程学院 6 19 3.0 4.0
2 代云祥 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 陈星晖 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1991(1)
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2006(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
导航
里程计
单目视觉
图像特征点提取与匹配
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导