基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术

• 作者: 王惠平 钟若武
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊聚类 图像增强 边缘轮廓 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.032

摘要

通过边缘图像增强处理,提高模糊图像的辨识能力和成像质量.针对边缘图像像素差异性较大,导致成像质量差的问题,提出一种基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术.对图像进行小波降噪处理,提取降噪输出图像的灰度直方图特征信息参量,在仿射不变区域对特征量进行模糊聚类,采用C均值聚类算法实现灰度像素点的边缘聚敛和信息增强,进行图像的边缘轮廓特征提取.仿真结果表明,采用该方法进行图像增强处理,提高了输出图像的峰值信噪比,图像的辨识性能得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟若武	韶关学院信息科学与工程学院	12	26	3.0	4.0
2	王惠平	韶关学院信息科学与工程学院	14	28	3.0	5.0