基于径向基过程神经网络的储层岩性识别

• 作者: 秦研博 许少华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 径向基过程神经元 神经网络 岩性识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005649

摘要

识别并评价油气储层是油田勘探开发工作中至关重要的部分,而目前现有的岩性识别方法一般不能表述地层的非均质性,也没有考虑到地层参数随着深度而变化所产生的影响.本文提出一种基于径向基过程神经网络的岩性识别模型,并用实际数据进行了验证.实验结果表明,所提出的方法有着较高的识别率,是一种可以实际应用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	东北石油大学计算机与信息技术学院	52	329	11.0	15.0
5	秦研博	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0