基于购物领域词典扩建的评论情感研究

• 作者: 吴潇 王磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 购物评论情感研究 情感分类 领域情感词典 情感特征
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 6306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.043

摘要

针对购物评论中如何高效提取有用的情感信息,提出了构建领域情感词典进行评论情感分类方法.对购物评论语料进行分词去重,就各领域评论文本进行词性标注,选择词性为名词、形容词及部分其他词性的词语,通过计算该部分词语的PTF-IDF进行排序,设置阈值筛选后得到购物评论语料的领域情感词,从而构建领域情感词典.将该词典作为情感特征应用于购物评论情感分类实验中,并与基于普通情感词典分类方法的性能进行了分析比较.实验结果表明,利用提出方法进行购物评论情感分类的效果,尤其是在分类准确率方面要明显高于基于普通情感词典的情感分类方法,且所提出的方法可适用于各领域的购物评论,有效降低了情感特征空间的维度,具有普适性和可扩展性等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	145	2072	23.0	42.0
5	吴潇	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0