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摘要:
在P2P网贷行业迅速发展的同时,问题平台的数目也不断增多.本文通过比较正常平台和问题平台的经营信息,研究能够成功区分两类平台的指标和模型.结果发现:在14个经营指标中,人均借款金额、投资人HHI等指标的识别效果较好;SVM模型、Logit模型、判别分析模型的识别能力依次递减;问题平台的业务局限在较小的范围内,没有得到较多投资人和借款人的认可.因此,投资者应该选择广为人知的平台,经营者需要拓展平台的投融资渠道,监管者应该监控活跃度不高的平台.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 怎样识别P2P网贷问题平台
来源期刊 财会月刊 学科 经济
关键词 P2P网贷 问题平台 识别模型 识别指标
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 财经论坛
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任若恩 153 2183 28.0 44.0
2 高波 9 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
共引文献  (124)
参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网贷
问题平台
识别模型
识别指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊
半月刊
1004-0994
42-1290/F
大16开
湖北省武汉市汉口西马路2号
38-2
1980
chi
出版文献量(篇)
11671
总下载数(次)
25
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