大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法

• 作者: 熊国江 郭艳艳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电力系统 大规模经济调度 阀点效应 竞争群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161194

摘要

提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO).CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点.在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索.通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性.算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭艳艳	武汉铁路职业技术学院机车车辆学院	29	62	5.0	6.0
2	熊国江	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	5	25	3.0	5.0