基于约束条件的模糊等价关系聚类方法

• 作者: 梁元 车明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 等价关系 约束条件 增维 准确性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 276-280,288
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.045

摘要

传统的模糊等价关系聚类方法不能根据具体的约束条件进行聚类,使得聚类结果准确性低,不满足要求.为解决该问题,在传统方法的基础上,根据距离约束条件预处理数据集并且扩维,提出一种新的模糊聚类方法.通过数据间的Euclid距离以及约束条件为每个数据建立数据间关系,用来描述数据间的约束条件满足情况,同时将此作为数据的新增维度,更新原数据集并重新构建相似程度方程,获得对应的相似矩阵并基于模糊等价关系进行聚类.在真实数据集上的实验结果表明,与传统无指导的模糊等价关系聚类方法相比,提出的聚类方法克服了不能根据具体约束条件进行准确聚类的缺陷,具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车明	天津大学计算机科学与技术学院天津市先进网络重点实验室	16	125	5.0	10.0
2	梁元	天津大学计算机科学与技术学院天津市先进网络重点实验室	1	0	0.0	0.0