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摘要:
在气候变化影响下,极值事件频发,旱涝交替加快.以海河流域42个代表性气象站点1963~2013年的逐日降雨资料为基础,使用SOM神经网络算法,对气象站点进行聚类分区,选取连续无雨日干旱评价方法确定海河流域干旱等级,在此基础上采用Pearson-Ⅲ频率曲线对干旱之后的最大降雨量进行保证性分析,计算不同等级干旱发生后降雨强度达到中到大雨及大到暴雨的概率.结果表明,随着年内干旱发生次数的增加,降雨频次在减小,降雨强度明显增强,海河流域极大可能同时遭受旱涝灾害.研究结果可为海河流域旱涝事件的应对提供有力支撑.
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文献信息
篇名 海河流域干旱特征与旱涝交替降雨事件概率分析
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 干旱 降雨强度 概率分析 气候变化 海河流域
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 防洪减灾
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 P33
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.13.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪花 天津工业大学环境与化学工程学院 32 318 11.0 16.0
10 冯婧 天津大学环境科学与工程学院 4 6 1.0 2.0
14 程扬 天津工业大学环境与化学工程学院 2 2 1.0 1.0
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