原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高近海支持船(OSV)靠泊作业的安全性,需要进行靠泊作业的安全监控设计,提出基于智能视觉的近海支持船靠泊作业安全监控技术.对近海支持船靠泊作业进行三维图像采集,在计算机视觉下对采集的图像进行边缘轮廓特征提取,结合关键点的帧扫描技术进行靠泊作业的关键点判断和危险状态识别报警.进行视觉分析和监控,在三维视觉下进行近海支持船靠泊作业的过程重构,实现安全监控.仿真结果表明,采用该方法进行近海支持船靠泊作业的智能视觉监控,能准确进行危险报警和船舶靠泊位置的动态分析.
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文献信息
篇名 基于智能视觉的近海支持船靠泊作业安全监控技术
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 智能视觉 近海支持船 靠泊作业 安全监控
年,卷(期) 2017,(24) 所属期刊栏目 航空航天航海技术
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TN911-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 钦州学院海运学院 24 16 2.0 3.0
2 董亚力 钦州学院海运学院 7 19 2.0 4.0
3 秦荣明 钦州学院海运学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视觉
近海支持船
靠泊作业
安全监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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