原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对Kinect深度图空洞和噪声存在降低三维目标检测和识别精度的问题,提出一种结合彩色图像局部分割的深度图修复算法.首先,利用区域连通性对空洞区域进行分析和标记;其次,根据空洞区域领域的深度直方图峰值数目判断空洞区域类型;再次,分割膨胀区域对应的彩色区域,获取空洞像素所在分割区域与其领域的交域(有效支撑区域),利用交域内的有效深度信息计算空洞像素;最后,利用引导滤波对深度图进行平滑、去噪.实验结果表明,经该算法处理后的深度图边缘细节更加清晰,具备微小梯度不变性,且测量精确度更高.
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文献信息
篇名 结合彩色图像局部分割的Kinect深度图修复算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 深度图修复 空洞填充 局部分割 噪声滤波
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3852-3854,3884
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂华 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室 75 350 9.0 13.0
2 史晋芳 西南科技大学制造科学与工程学院 15 81 5.0 8.0
6 王德娇 西南科技大学制造科学与工程学院 2 16 2.0 2.0
7 吴倩 西南科技大学制造科学与工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度图修复
空洞填充
局部分割
噪声滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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