基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在钣金折弯生产中,由于传统折弯机不能自动识别钣金以及测量折弯角度,导致工人劳动强度大、生产效率低,折弯精度可靠性低等问题.结合实际生产需求,提出在折弯机技术中引入机器视觉识别技术,并开发出一个基于折弯机的视觉系统.详细阐述视觉系统的开发与设计,包括视觉系统的工作原理,硬件平台的架构与组成、软件的开发与图像处理算法的应用,实现对钣金的识别与折弯角度的测量,提高折弯的自动化程度.
推荐文章
折弯机经济型多轴数控系统开发
数控系统
折弯机
单片机
模块设计
折弯机滑块结构分析及优化设计
机械设计
折弯机
敏感度分析
结构优化
数控折弯机滑块检测电路的设计与实现
数控折弯机滑块检测
细分辨向与计数
仿真
可编程逻辑器件(CPLD)
基于SVG技术的网页可视化视觉符号交互系统设计
网页可视化
视觉符号
交互系统设计
SVG技术
参数设置
系统测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于可视化折弯机的视觉系统开发与设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 折弯机 机器视觉 可视化
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 29-32,61
页数 5页 分类号 TP391
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春良 广州大学机械与电气工程学院 53 176 8.0 11.0
2 谢嘉亮 广州大学机械与电气工程学院 3 6 2.0 2.0
3 林贺邦 广州大学机械与电气工程学院 5 10 2.0 3.0
4 孔令倩 广州大学机械与电气工程学院 2 4 2.0 2.0
5 吴文强 广州大学机械与电气工程学院 6 23 2.0 4.0
6 陈广欢 广州大学机械与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (126)
共引文献  (51)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
折弯机
机器视觉
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
论文1v1指导