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摘要:
为了提高自动化集装箱码头AGV(Automated Guided Vehicle)的作业效率,根据采用电力驱动的AGV作业时的充电需求和运输过程的特性,考虑了垂岸式集装箱堆场布局和AGV充电过程对实际作业的影响,以最大化AGV充电利用率、最小化最末任务完成时间、最小化AGV空载时间为目标,以AGV充电后的续航能力等为约束条件,以遗传算法为研究方法,构建了考虑充电过程的自动化码头AGV作业的调度模型.通过算例分析,对比了遗传算法与混合整数规划算法的求解效果,分析了参与运输的AGV数量对运输时间的影响,也验证了遗传算法给出的调度方案的可信性.最后得出结论:针对该问题,遗传算法可以快速、高效地给出值得信赖的AGV调度方案.
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文献信息
篇名 自动化码头AGV充电与作业的集成调度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 自动化集装箱码头 AGV调度 混合整数规划 遗传算法 电动汽车
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 257-262,270
页数 7页 分类号 U691.3
字数 6065字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 上海海事大学物流研究中心 131 664 12.0 16.0
2 胡志华 上海海事大学物流研究中心 126 803 15.0 20.0
3 张亚琦 上海海事大学物流研究中心 3 41 2.0 3.0
4 田茂金 上海海事大学物流研究中心 2 12 1.0 2.0
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AGV调度
混合整数规划
遗传算法
电动汽车
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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