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摘要:
采集用户在签名过程中的三轴加速度信息,可用来实现身份认证.中文签名结构较为复杂,在空中书写的过程难以被模仿,但同时也会使同一用户不同次签名间的差异增大,提高认证难度.传统的二维签名或三维手势认证方法并不能解决这一问题.为了提高中文空中签名身份认证效果,改进了全局序列对齐(GSA)算法,对匹配后的序列进行插值操作.不同于传统GSA算法通过最终匹配分数反映序列间相似度,引入两种距离指标(欧氏距离和绝对值距离)计算序列间的差异.实验结果表明,基于距离指标的两种GSA算法均能提高认证精度,与传统算法相比,二者的系统等误率(EER)分别降低了37.6%和52.6%.
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文献信息
篇名 基于加速度传感器的中文签名身份认证
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 生物特征 空中签名 身份认证 序列对齐 加速度传感器
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 1004-1007,1013
页数 5页 分类号 TP391
字数 5425字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1004
五维指标
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研究主题发展历程
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生物特征
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身份认证
序列对齐
加速度传感器
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计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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