基于数据流聚类的出租车载客点实时推荐算法

• 作者: 刘薇 吴涛 韩星
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流聚类 实时推荐 载客点 数据流
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162696

摘要

提出一种基于数据流聚类的出租车载客点实时推荐算法,该算法通过对当前一段时间内的载客发生位置,采用数据流聚类方法获取各簇的概要结构以准确地捕获当前载客位置的分布情况,并通过簇的概要结构计算簇心作为载客点进行推荐,不同于传统的推荐算法只对历史数据进行挖掘.实验表明,该实时推荐算法具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩星	西华师范大学计算机学院	3	10	1.0	3.0
2	吴涛	西华师范大学计算机学院	3	4	1.0	1.0
3	刘薇	西华师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0