基于红外热成像的山火识别技术研究

• 作者: 余阳 赵海龙 韩来君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 火灾监控 红外热图像处理 SVM AdaBoost
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 77-79,84
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.025

摘要

针对传统火灾监控系统监控范围小、灵敏度差、易受环境影响等问题,设计并实现了一套基于红外热成像处理技术的山火识别系统.该系统对红外热灰色图像先后经过预处理、疑似火灾区域的分割和平滑处理以及动静态特征提取,同时结合烟雾温度传感器的辅助判断,利用SVM和AdaBoost两类分类器融合算法对森林火灾进行监控、识别和警报.实验结果表明,该系统能对火灾火焰进行有效识别,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海龙	海南电网有限责任公司电力科学研究院	16	22	3.0	4.0
2	余阳	海南电网有限责任公司电力科学研究院	5	12	2.0	3.0
3	韩来君	海南电网有限责任公司电力科学研究院	4	7	1.0	2.0