分布式包装实时数据库ARS算法应用

• 作者: 朱洪波 李同英
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 增强学习 ARS2神经网络 TD神经网络算法 Q学习
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 包装技术与工艺
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TB487
• 语种: 中文

摘要

目的 研究具有连续状态空间的复杂包装产品信息在分布式网络实时数据库中的查询方式.方法 通过结合增强学习(EL)和自适应共振结构神经网络(ARS),给出一种基于增强学习的自适应共振结构神经网络算法-ELARS2.在ARS2算法中引入增强学习的选择和评估方式,解决在ARS2算法中分类模式的查询问题.设计在存储空间中使用分布式网络实时数据库查询目标的仿真试验,并用2种ELARS2算法(TDARS2和QARS2算法)来实现,并与经典的EL算法进行对比.结果 2种ELARS2算法完成查询目标的平均时间显著小于经典的EL算法.结论 在2种ELARS2算法中,TDARS2比QARS2效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪波		160	1869	17.0	39.0
2	李同英		3	4	1.0	2.0