基于双模型融合的自适应目标跟踪算法

• 作者: 李邵梅 王亚文 王艳川 黄海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 HS直方图 尺度金字塔 自适应融合
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3828-3833
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.070

摘要

针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法.首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决.在多个公开数据集下的对比实验表明,与现 有算法相比,提出的算法能更好地降低光照、背景混乱等复杂因素干扰,且达到了工程应用的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李邵梅		45	204	7.0	12.0
2	王亚文		11	24	3.0	4.0
3	黄海		13	58	3.0	7.0
4	王艳川		3	10	2.0	3.0