基于CEEMDAN与小波软阈值的语音去噪算法研究

• 作者: 王晶 王纯子
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 CEEMDAN 自相关 小波软阈值
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162348

摘要

语音信号在应用场合中容易被噪声信号干扰,导致应用效果不佳.为了降低语音信号噪声的影响,根据CEEMDAN自适应分解的优点、自相关函数能得到不同时刻取值相关程度的特性,以及小波软阈值去噪的优势,提出了一种基于CEEMDAN与小波软阈值联合去噪的语音信号处理算法.通过仿真实验验证了该算法的有效性,相较于小波软阈值直接去噪与传统CEEMDAN去噪,该算法能有效地提高受噪声污染的语音信号的信噪比,降低噪声对语音信号造成的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	38	114	6.0	9.0
2	王纯子	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0