基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

• 作者: 孔娟娟 张立平 方钰 朱静波 李闰枚 董伟
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 病虫草害 Spark框架 大数据 图文数据库
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3972字
• 语种: 中文

摘要

针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed filesystem)分布式文件存储系统、MongoDB数据库和MySQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董伟	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	20	89	4.0	8.0
2	张立平	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	25	149	7.0	11.0
3	李闰枚	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	7	15	3.0	3.0
4	方钰	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	9	37	4.0	5.0
5	孔娟娟	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	5	11	3.0	3.0
6	朱静波	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	7	10	2.0	2.0