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摘要:
结合多色彩空间处理、细菌觅食优化算法(BFOA)与关键点定位算法,提出一种新的嘴唇轮廓提取算法.对嘴唇图像进行色彩空间的转换,在不同的色彩空间对嘴唇图像进行色彩增强及色彩分割处理,利用BFOA结合Kapur最大熵阈值法对嘴唇区域图像求取最佳阈值,实现唇部精确分割.提取嘴唇的边缘关键点,并以提取到的关键点为输入,运用最小二乘曲线拟合的方法拟合嘴唇边缘轮廓,准确提取嘴唇的外部轮廓.实验结果表明,该方法能够完成对嘴唇的精确分割,并获得较高的分割准确率.
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文献信息
篇名 基于细菌觅食优化算法的多色彩空间嘴唇分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉语言 细菌觅食优化算法 嘴唇分割 边缘关键点 边缘提取 曲线拟合
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 TP391
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁远耀 北方工业大学电子信息工程学院 13 67 4.0 7.0
2 郭振芳 北方工业大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉语言
细菌觅食优化算法
嘴唇分割
边缘关键点
边缘提取
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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