基于复杂网络的情感脑电相位同步性分析

• 作者: 介丹 呼克佑 李宇驰 李海芳 阴桂梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 脑电图 相位同步 复杂网络
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0007

摘要

使用相位锁值(Phase locking value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建相应的脑功能网络的关联矩阵,提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲线下面积作为特征,对不同类型情感的网络特征进行非参数检验,找出显著性的节点.同时采用得到的特征值作为分类依据,训练SVM分类器.实验表明,利用PLV相位同步方法得到功能网络的局部属性,可以有效地区分不同类型的情感脑电数据,为基于脑电数据的情感识别提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系	92	507	12.0	16.0
2	阴桂梅	太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系	4	21	3.0	4.0
3	李宇驰	太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系	2	9	2.0	2.0
4	介丹	太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系	3	10	2.0	3.0
5	呼克佑	太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系	2	15	2.0	2.0