改进支持向量机的网络流量预测

• 作者: 王雪松
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 网络流量 杂草算法 混沌理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 字数: 2240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005668

摘要

支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测模型.首先收集大量网络数量原始数据,将支持向量机参数作为杂草种子,然后模拟杂草的生存、繁殖过程搜索最优参数寻优,建立网络流量预测模型,最后采用具体网络流量数据测试模型的可行性.结果表明,该模型不仅得到了高精度的网络流量预测结果,而且可以应用网络流量管理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	佛山职业技术学院电子信息系	14	68	5.0	7.0