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摘要:
研究图像分割包含两个简单子图像的合成图像,而这两个简单子图像的先验知识是它们拥有全局最大熵,图像概率密度函数表明其是准高斯型形式.估计概率密度函数的参数,然后将最大似然比检验法用于分割,采用迭代算法提高分割的准确性,并扩展该方法用于任意概率密度函数的图像分割,提出了一种阈值方法,即基于模糊关系和最大模糊熵原理对二维直方图进行模糊分割.针对不同灰度水平和颜色的图像进行实验,结果表明提出的方法优于二维非模糊方法和一维模糊熵分割法.
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文献信息
篇名 融合二维直方图和模糊熵的图像分割
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 模糊区域 最大模糊熵原则 直方图 图像分割
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 923-927
页数 5页 分类号 TP391
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴衡 18 82 5.0 8.0
2 韩涛 18 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊区域
最大模糊熵原则
直方图
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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42849
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