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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
物体拍摄环境具有测量数据量大、物体外轮廓信息复杂等特点,采用当前方法能够获得物体精确的三维点云数据,但缺乏颜色和纹理信息,导致物体重构精度不高,真实感较差;为此,提出一种基于三维激光扫描的物体重构建模方法;该方法通过三维激光扫描技术获取物体点云数据,采用显式的欧拉积分方法对物体整个三维曲面进行平滑,依据三角生长法进行物体三维空间三角划分,将物体网格顶点向球面进行映射,由此构造物体三角网格模型,通过迭代最近点算法对物体非同步点云数据初步匹配结果进行精确配准,利用最近点搜索算法将经多视图立体视觉算法优化后的物体颜色信息和三维点云数据坐标相融合;实验结果表明,所提方法可以快速精确地建立物体三维重构模型,验证了所提方法的可行性.
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三维建模
激光扫描
地面激光雷达
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文化遗址
古田会议会址
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于三维激光扫描的物体重构建模
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 三维激光扫描 物体重构 三维模型 欧拉积分方法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.12.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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