基于稀疏编码的图像隐写检测技术研究

• 作者: 李雨 王士林 顾雨舟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写术 隐写检测 稀疏表示 最大池化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 912-916
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.05.014

摘要

隐写术自20世纪末被提出后发展迅速,给信息安全和国家安全来了极大挑战.目前,针对图像隐写的检测技术已成为信息安全领域的一个研究热点.利用稀疏编码在图像处理中的特点和优势,提出一种基于稀疏编码的图像隐写检测方法.从原始图片和隐写图片中提取正负样本用于训练稀疏编码字典,采用最大池化算法来构建图像的统计特征,并使用支持向量机作为分类器.实验表明,相比于传统的Markov隐写检测方法,该方法具有更好的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士林	上海交通大学信息安全工程学院	25	73	5.0	6.0
2	李雨	上海交通大学信息安全工程学院	1	1	1.0	1.0
3	顾雨舟	上海交通大学信息安全工程学院	1	1	1.0	1.0