基于Android平台的吉他智能校准系统设计与实现

• 作者: 于阿强 吕钊 孙存 朱锡祥 汪方军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 吉他智能校准 端点检测 快速傅里叶变换 JNI技术
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.032

摘要

传统吉他弦音校准主要通过人耳听觉来判断,不仅要消耗大量时间与精力,同时准确性也难以保证.为了解决这一问题,设计并建立了一种便携的基于Android平台的吉他智能校准系统.所建立系统在对原始弦音信号进行去噪、分帧、加窗等预处理后,通过短时能量与过零率进行端点检测,在此基础上,使用傅里叶变换计算端点检测后弦音信号的频率,然后与标准弦音频率进行比较,给出误差供调音者参考.在实验室环境下,以44 100 Hz为采样频率,对10把吉他进行了系统测试验证.测试验证结果表明,经校准后的吉他弦音频率跟标准频率对比的平均误差在2.68%以内,校准精度较为理想;所建立系统操作简单、方便,不仅可以适用于吉他调音,而且也适用于其他弦类乐器的校准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕钊	安徽大学计算机科学与技术学院	49	318	9.0	16.0
2	于阿强	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	汪方军	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	孙存	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	朱锡祥	安徽大学计算机科学与技术学院	2	20	1.0	2.0