基于Apriori关联规则的电能表检定质量影响因素分析

• 作者: 孙毅 李彬 李泽坤 王增平 赵兵
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能表 检定项目 数据挖掘 关联规则 质量影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 仪器与仪表
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 5247字
• 语种: 中文

摘要

电能表的质量问题直接影响了用户侧的供电可靠性与安全性,关系到国家电网系统稳定与经济运行.针对目前电能表质量存在的不足,应用Apriori关联规则数据挖掘方法,将7种检定试验结果作为质量评估指标,对这7类影响因素做了关联分析,得到了各个检定试验项目对检定质量的影响程度.同时探讨了检定项目的内部关联,找出了高频连带出现的不合格检定项目.在分析这些检定项高频出现的原因的基础上,得出了电能表质量薄弱点集中在计量模块这一结论.为提高检定通过率、提高产品质量提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王增平		190	3499	31.0	51.0
2	孙毅		120	1005	16.0	26.0
3	李彬		100	523	12.0	19.0
4	赵兵		63	750	17.0	25.0
5	李泽坤		3	5	1.0	2.0