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摘要:
基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割.遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高.提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理.通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等.分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大.
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文献信息
篇名 遥感图像森林植被纹理的自适应滤波
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 森林植被分割 纹理滤波 灰度共生矩阵 局部谱直方图
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 226-232,264
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 6960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小丹 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 49 284 8.0 13.0
2 于宁 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 8 11 2.0 3.0
3 邱红圆 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
森林植被分割
纹理滤波
灰度共生矩阵
局部谱直方图
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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