BP神经网络算法在PM2.5数据预测方面的应用

• 作者: 熊壮壮 熊峰
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: BP神经网络 算法 数据预测 PM2.5
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2017.03.026

摘要

针对近几年空气污染日益严重的问题,文中提出了利用BP神经网络算法预测PM2.5数据的方法,选取PM2.5数据样本,以及与之相关的相对湿度、空气温度、风速等级等数据样本,在MATLAB平台上构建神经网络模型,并进行训练与参数调整,建立最优的PM2.5数据预测模型,实现对PM2.5数据的预测.基于北京地区的实验结果表明,该方法具有良好的精度,易于工程实现,对城市空气质量预测具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊壮壮		1	4	1.0	1.0
2	熊峰		2	4	1.0	2.0