基于OMP算法的超声图像重建特性研究

• 作者: 周勇 肖冰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 正交匹配追踪 超声图像 压缩感知 图像重建
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.031

摘要

为了获得研究对象内部结构更多的信息,需要采用超声射频信号,因此超声信号包络成像的应用十分广泛.但超声图像的采样过程耗时长,数据存储量大,在实际应用中会出现诸多问题.根据压缩传感理论,对原始信号或原始图像采集较少的采样信息,也可较逼真地恢复原始信号或者原始图像.为解决稀疏信号求解过程中所涉及的凸问题,提出了基于压缩感知理论及OMP的超声图像重建算法.该算法基于超声图像的稀疏特性,研究超声测量值、迭代次数及量化步长对超声图像重建质量的影响.理论分析与实验结果表明,所提出的超声图像重建算法是有效的.在不同的测量矩阵下,随着测量值的逐渐增加,重建图像的质量改善明显;当迭代次数增加,且量化步长合适,则重建图像的峰值信噪比(PSNR)越高,重建图像的质量也越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖冰	陕西师范大学计算机科学学院	4	164	2.0	4.0
2	周勇	西北政法大学信息网络中心	4	6	2.0	2.0