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摘要:
针对图像中的椒盐噪声消除问题,提出了一种基于粒子群算法的自适应开关中值滤波算法.提出的滤波器算法主要由两大阶段组成:噪声检测阶段和噪声滤除阶段.与标准中值滤波相比,提出的自适应开关中值滤波算法能够生成污染图像的噪波图.通过噪波图可以得到图像的污染和未污染像素信息.在滤除过程中,滤波器计算出未污染相邻像素的中值并且替换污染像素.仿真实验结果证实了所提算法的有效性,其能够有效地提高图像的峰值信噪比和图像质量;相比现有其他方法,所提算法的去噪效果更好.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的图像椒盐噪声去除算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 中值滤波 粒子群算法 噪声消除 椒盐噪声 图像去噪 PSNR NMSE
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 301-305
页数 5页 分类号 TP391
字数 4732字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱玲 西安理工大学信息技术与装备工程学院 30 89 5.0 7.0
2 李鹏 西安电子科技大学电子工程学院 92 989 16.0 29.0
3 刘晟 西安理工大学信息技术与装备工程学院 11 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
粒子群算法
噪声消除
椒盐噪声
图像去噪
PSNR
NMSE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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