无损卡尔曼滤波在估算动力电池SOC中的应用

• 作者: 唐会莉 李练兵 韩靖楠
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池管理系统 荷电状态 电池模型 无损卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1350-1352,1355
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2101字
• 语种: 中文

摘要

电动车电池管理系统(BMS)能精确估算电池荷电状态(soc),是电池安全和优化控制充放电能量的必要保证.针对整车环境下动力电池的非线性、强耦合特性,在多维动态补偿安时积分与电池模型融合的基础上,提出一种无损卡尔曼滤波(UKF)方法估算电池的SOC.应用Simulink仿真工具及Stateflow有限状态机工具建立一个简单可靠易移植的电池管理系统应用层控制策略模型.仿真结果验证了模型的可靠性,同时表明无损卡尔曼滤波能获得准确的SOC估算值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李练兵	河北工业大学控制科学与工程学院	54	510	13.0	20.0
2	唐会莉	河北工业大学控制科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
3	韩靖楠	河北工业大学控制科学与工程学院	3	10	1.0	3.0