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摘要:
定点航拍图像序列不仅包括目标物的运动信息,同时包括外界环境干扰或自身抖动信息.针对航拍图像序列的背景抖动,对前后帧进行Fast特征点检测匹配,并对当前帧进行仿射变换至前帧的参考坐标系中;针对航拍图像序列中的运动目标,采用Kalman滤波来预测运动信息,设置置信度区间减少Meanshift目标检测迭代的次数.仿真表明:结合Fast特征点的背景运动补偿与改进的Meanshift目标跟踪方法,可有效地补偿外界扰动或自身抖动对航拍图像序列的影响,并对目标物进行快速的跟踪.
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文献信息
篇名 基于定点航拍图像序列的运动目标跟踪方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 定点航拍 背景防抖 Fast特征点 Meanshift跟踪 Kalman滤波
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1701字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于广平 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 19 64 4.0 7.0
2 郭清达 华南理工大学机械与汽车工程学院 9 16 3.0 3.0
3 武彦林 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
定点航拍
背景防抖
Fast特征点
Meanshift跟踪
Kalman滤波
研究起点
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大16开
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14-36
1977
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