基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为深入理解广域量测信息特征,采用类比分析方法探究了广域量测理论研究成果难以转换成实际应用的原因。首先,以信息论大数据4V特征为条件,提出一种判断大数据的逻辑结构。然后,深入分析电网广域信息暂态数据、动态数据及事件标识数据的产生过程、描述结构及关联关系,结合某省WAMS系统实例,与大数据判断条件进行逐一类比分析,论述了广域量测信息是一种电网特有的大数据,难以满足多数WAMS理论研究成果对于数据持续性和准确性的要求,是理论成果难以向实用转换的重要原因。实现WAMS理论成果实用化,必须有效处理广域信息大数据,由此提出了建立数据可信分级、设计专用数据处理控制器、增添数据分群管理模式等数据应用策略。
推荐文章
大数据面临的信息安全风险及应对策略研究
大数据
信息安全
安全风险
应对策略
大数据背景下编辑职业能力提升策略分析
大数据
编辑
职业能力
提升策略
大数据时代企业信息安全保障策略
大数据
信息安全
保障策略
云端存储
信息系统在大数据环境下的应用分析
信息系统
大数据
数据管理
信息分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 广域量测信息大数据特征分析及应用策略
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 广域量测 大数据 4V特征 PMU 电网监控
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 161-167
页数 7页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0849
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (151)
共引文献  (759)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广域量测
大数据
4V特征
PMU
电网监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导