用于实现医学图像ROI对比度增强的可逆数据隐藏算法

• 作者: 吴昊天 夏颖慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可逆数据隐藏 医学图像 直方图平移 背景分割 感兴趣区域 对比度增强
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0434

摘要

基于可逆数据隐藏技术具有可以准确地提取嵌入的秘密消息并无损还原原始载体的特点,可逆数据隐藏技术被广泛使用在医学和军事等领域.提出一种新的基于直方图平移的可逆数据隐藏算法,针对医学图像的像素分布特点,利用最大类间方差法分离背景和前景区域,确定边缘像素.对已有算法的预处理过程进行改进,使其能够自适应地选择最优预处理区间,降低视觉失真,并在信息嵌入的同时使医学图像感兴趣区域的对比度增强效果得到逐步改善,最终原始医学图像可以无失真地恢复.与现在已知的方法相比,新算法可以使医学图像ROI的对比度增强效果得到更明显的改善,大幅度提高了图像的视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊天	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
2	夏颖慧	江南大学数字媒体学院	1	4	1.0	1.0