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基于多阶段多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法
基于多阶段多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法
作者:
张琛琛
王磊
邓晓刚
原文服务方:
化工学报
故障检测
MKECA
间歇过程
多阶段
摘要:
针对间歇过程的非线性、多阶段特性,提出一种基于多阶段多向核熵成分分析(multistage-MKECA,MsMKECA)的故障检测方法.针对间歇过程的多阶段特性,建立一种时序核熵主元关联度的矩阵相似性阶段划分方法,实现对间歇生产过程的多阶段划分;针对传统批次展开方式在线监控需要预估批次未来值的缺陷,进一步引入一种批次-变量三维数据展开方式建立每个阶段的MKECA非线性统计模型,实现对间歇过程的分阶段监控.最后对盘尼西林发酵过程开展仿真研究,结果表明所提方法能够比传统MKECA方法更为快速地进行故障检测.
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基于双近邻标准化和PCA的多阶段过程故障检测
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篇名
基于多阶段多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法
来源期刊
化工学报
学科
关键词
故障检测
MKECA
间歇过程
多阶段
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
过程系统工程
研究方向
页码范围
1961-1968
页数
8页
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
10.11949/j.issn.0438-1157.20161501
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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间歇过程
多阶段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
主办单位:
中国化工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0438-1157
CN:
11-1946/TQ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1923-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
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