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摘要:
本文提出一种软、硬件相结合的图像动态优化系统用来提高图像处理和目标检测速度.利用FPGA硬件加速实现边缘分层距离图算法;在上位机中利用模板匹配和遗传算法(GA)进行优化搜索.实验结果表明:在图像分辨率为640* 480的情况下,完成一次图像处理和识别(定位目标位置、姿态3自由度)的总时间小于35ms,基本满足高效实时的跟踪要求.
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文献信息
篇名 FPGA图像动态优化跟踪系统
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 实时跟踪 FPGA,Chamfer距离 遗传算法 模板匹配
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TQ54
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈林勇 上海大学机电工程与自动化学院 134 1055 17.0 23.0
2 章亚男 上海大学机电工程与自动化学院 125 995 17.0 24.0
3 宋薇 上海大学机电工程与自动化学院 14 58 5.0 7.0
4 王武 上海大学机电工程与自动化学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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实时跟踪
FPGA,Chamfer距离
遗传算法
模板匹配
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计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
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