结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法

• 作者: 吴骏 张欣鹏 张芳 杜伟强 耿磊 肖志涛 苏龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色眼底图像 图像拼接 SIFT特征 Otsu匹配 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 176-181,249
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0243

摘要

针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Trans-form,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法.为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合.结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志涛	天津工业大学电子与信息工程学院	82	633	13.0	21.0
2	吴骏	天津工业大学电子与信息工程学院	43	268	8.0	15.0
3	张芳	天津工业大学电子与信息工程学院	66	342	10.0	16.0
4	耿磊	天津工业大学电子与信息工程学院	53	382	11.0	17.0
5	苏龙		18	67	5.0	7.0
6	张欣鹏	天津工业大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
7	杜伟强	天津工业大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0