基于交通领域知识网络的词汇语义相似度计算

• 作者: 陈怀新 黄浩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 词汇语义相似度 领域知识网络 平均路径长度 wordnet 概念关系准则
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 字数: 5226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005652

摘要

针对传统基于wordnet的词汇语义相似度计算方法中隔离抽象词汇和具象词汇,以及片面依赖上下义关系的不足,提出了基于交通领域知识网络的词汇语义相似度计算方法.基于上下义、工具-工具对象、部件-整体等概念关系准则构建了交通词汇的知识网络图谱,提出了修正的平均路径长度参量计算网络中词汇的语义相似度,得到更高的语义一致性结果.实验表明,在Finkelstein的353对词汇集上,本文算法能够获得比传统方法更符合人工判断的语义相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀新		11	119	5.0	10.0
2	黄浩		2	0	0.0	0.0