基于MBLBP和Gabor小波的掌纹识别

• 作者: 吴凌智 陈玮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 多级区域局部二值模式(MBLBP) Gabor小波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162526

摘要

为了提高掌纹识别中对局部区域特征的提取及掌纹识别率,提出一种基于多级区域局部二值模式(MBLBP)和Gabor小波的掌纹识别算法.通过对光照及感兴趣区域(ROI)等因素进行预处理,经过Gabor小波变换后提取掌纹的多尺度特征,再利用MBLBP算法提取主元,采用欧式距离分类法计算掌纹识别率.经过香港理工大学掌纹库(PolyU)验证,比较不同预处理、不同算法下的掌纹识别率.实验证明,该方法相比于以往的局部二值算法(LBP)在识别率上有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	55	341	10.0	16.0
2	吴凌智	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	11	2.0	2.0