基于改进SVR模型的新疆冰川河流年径流预测研究

• 作者: 古力皮亚·沙塔尔 阿布力米提·阿巴白克热
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 自适应度因子 改进SVR模型 冰川年径流 预测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 36-38,73
• 页数: 4页
• 分类号: TV121
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2017.07.012

摘要

文章结合人工蜂群算法的自适应度因子对传统SVR模型的循环求解进行改进和优化,提高传统模型收敛和求解精度,并将改进SVR模型用于新疆喀什某冰川河流的年径流预测中.研究结果表明:在AIC计算准则下,改进的SVR模型最小计算值最小,参数结果更为合理;相比于传统模型,改进模型在区域冰川河流年径流预测精度得到较为明显的改善和提高,其中预测的误差均值减少16.3％,年相关系数提高0.25;建立的自回归方程可对未来冰川径流的变化趋势进行预测.研究成果对于新疆冰川河流年径流的变化预测提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古力皮亚·沙塔尔		6	24	3.0	4.0
2	阿布力米提·阿巴白克热		2	11	1.0	2.0