基于大数据的网络舆情监管预测算法研究

• 作者: 杨雪林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 网络舆情 特征提取 舆情监管
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.009

摘要

针对传统的网络舆情监管预测算法对大广度、强干扰的网络舆情数据预测性能差的缺点,在深入研究现有网络舆情监管预测算法基础上提出一种基于大数据语义特征分析的网络舆情监管预测算法.该算法采用二元语义对网络舆情特征进行拟合,构建与匹配网络舆情关键词,构建时间序列模型,分析与提取语义特征,从而实现大数据分析法对网络舆情的监管预测.最后利用仿真实验对该算法进行验证,其结果表明,该算法预测精度高、实时性强,对提高网络舆情的监管能力具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪林		12	20	2.0	4.0