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摘要:
传统的数据分析平台Pig的执行引擎是MapReduce,由于MapReduce的局限性,使得数据处理过程中存在高延迟,内存开销大等缺点.为克服这些不足,文中基于当下最流行的内存计算框架Spark,在保留传统数据分析平台Pig语言特性和基础设施的基础上,开发实现了一种全新的数据分析处理平台,并通过具体实验对比两个数据平台的性能.实验结果证明,基于Saprk的数据分析平台在数据处理速度上远远高于传统的数据分析平台Pig.
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文献信息
篇名 基于Pig_Spark的分布式数据分析处理平台
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 Spark Pig 大数据 内存计算框架 数据分析处理平台
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 45-48,55
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 4189字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志祥 95 692 13.0 21.0
2 于金良 9 90 6.0 9.0
3 陈晓 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Spark
Pig
大数据
内存计算框架
数据分析处理平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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47901
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