用于含风电场的电力系统概率潮流计算的高斯混合模型

• 作者: 叶林 宋旭日 巨云涛 张亚丽 李强 郎燕生
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电并网 概率潮流计算 高斯混合模型 改进加权最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 可再生能源并网技术
• 页码范围: 4379-4387
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.161245

摘要

大规模风电并网使电力系统的不确定性显著增加,给电力系统的安全稳定运行带来更大的挑战,用于系统不确定性分析的概率潮流的研究日益重要.该文针对短期风电功率预测误差不对称甚至多峰的概率密度分布特性,提出采用高斯混合模型对预测误差概率密度分布进行拟合.在此基础上,针对各高斯混合模型中子高斯的随机组合结果,采用改进加权最小二乘法计算各组合对应状态变量的概率密度分布.最后,以各组合中子高斯权重系数的乘积为权重,将各组合对应状态变量的概率密度分布加权整合,得到电力系统概率潮流结果.该方法将高斯混合模型与改进加权最小二乘法相结合,很好地拟合了短期风电功率预测误差的概率分布特性,避免了传统加权最小二乘估计中繁琐的迭代寻优过程,大大简化了电力系统概率潮流求解过程.以改进IEEE14节点系统进行算例分析,验证了该方法的准确性和有效性.