基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

• 作者: 向万红 吴士泓 唐静 孙晓东 宋斌 鲁静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 原始凭证电子化 特征提取 规则搜索 假设树 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 136-144
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.023

摘要

为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统.在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录入造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销流程中每笔业务的账实相符.实验结果表明,该方法的凭证分类正确率为88.38％,智能填单正确率为87.22％,平均每张凭证的处理时间为5.042 s,具有较高的经济价值和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁静	华中科技大学自动化学院	12	43	4.0	6.0
3	向万红		6	33	4.0	5.0
4	孙晓东		3	8	1.0	2.0
5	唐静		5	10	2.0	3.0
6	宋斌		2	16	1.0	2.0
9	吴士泓	中国人民解放军军事经济学院战争经济实验室	1	1	1.0	1.0