电子鼻对不同品牌食醋的识别

• 作者: 宋小青 李淑娴 额日赫木
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 食醋 品牌
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 277-280,284
• 页数: 5页
• 分类号: TS264
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.09.044

摘要

以东湖陈醋、水塔米醋、海天白米醋、恒顺香醋、水塔陈醋、紫林陈醋六种食醋为实验材料,利用电子鼻技术对其挥发性成分进行检测,采用径向基函数神经网络和Fisher判别建立其预测模型.结果表明:传感器S7、S3对六种样品的响应值差异显著(p＜0.05),即六种食醋的硫化氢、氨类物质的含量差异显著(p＜0.05).同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同品牌的食醋.Fisher判别和径向基函数神经网络模型均能较好地预测不同品牌的食醋,但Fisher判别的效果更好,对六种食醋的正确判别率均为100％.由此说明利用电子鼻技术能实现食醋种类的快速识别,以维护食醋品牌的名誉和规范市场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋小青	山西师范大学食品科学学院	16	28	3.0	5.0
2	额日赫木	山西师范大学食品科学学院	11	6	1.0	2.0
3	李淑娴	山西师范大学食品科学学院	2	5	1.0	2.0