Web网络大数据的聚类中心调度技术研究

• 作者: 肖铮 董祥千 赵文革
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Web网络大数据 聚类中心 调度技术 数据识别 数据调度
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.008

摘要

针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案.针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度.设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铮		10	8	2.0	2.0
2	董祥千		5	23	2.0	4.0
3	赵文革		1	3	1.0	1.0