基于欧氏骨架的手势识别系统

• 作者: 王萍 胡炎
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 欧氏骨架 手势识别 关键点 实时
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 111-113,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)08-0111-03

摘要

引进最新骨架提取算法,设计并实现了一种以手势的欧氏骨架为基准的手势识别系统,系统由通用视频采集模块和ARM开发板硬件组成.利用动态前景检测算法结合YCbCr肤色识别模型,分割出手势区域;借助欧氏距离变换和Delta—中轴骨架提取算法获得手势区域的欧氏骨架,并提取骨架的关键点和欧氏距离等几何参数,以此建立手势识别的几何模型.实验测试正确识别率高达94%,每帧图片处理时间小于25 ms,表明该系统实时、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	天津大学电气与自动化学院	145	1255	15.0	29.0
2	胡炎	天津大学电气与自动化学院	2	4	1.0	2.0