基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用了一种基于独特像元的快速自动提取建筑物的方法,如线与线之间的交叉点.首先,在预处理阶段采用边缘保留双边滤波器降低噪声,提高建筑物边缘的对比度;其次采用ED-Lines线段探测器实时准确地提取建筑物线段;最后,采用图表搜索感知分组的方法分层次组织预判线段为候选矩形建筑物.实验证明,该方法可以实现遥感影像建筑物的准确和快速提取.
推荐文章
多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取
遥感影像
建筑物提取
显著性检测
多尺度
随机森林
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于深度学习的高分辨率 遥感影像建筑物提取
遥感影像;
建筑物提取;
多尺度;
深度学习
基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
高分辨率遥感图像
边缘检测
不变矩
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 建筑物提取 线段检测 感知搜索组织 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP751
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢明鸿 昆明理工大学信息工程与自动化学院 14 21 3.0 4.0
2 张亚运 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 4 1.0 2.0
3 郑星星 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (30)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
建筑物提取
线段检测
感知搜索组织
高分辨率遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导